Home
  • Inloggen
  • Kennis opdoen
    • Thema’s
      • Thema's
      • Enterprise Resource Planning (ERP)
      • Document Management (DMS)
      • Human Resource Management (HRM)
      • Customer Relationship Management (CRM)
      • Quality Management (QMS)
      • Business Process Management (BPM)
      • Digital Signage
      • Corporate Sustainability
    • Digiboeken
      • Digiboeken
      • Populair
      • ERP Wijzer
      • DMS Wijzer
      • HRM Wijzer
      • Catalogus
    • ICT Lexicon
  • Softwareselectie
  • Diensten
  • Klant worden
  • Over ICT Portal
  • Contact
Profiel
Heb je al een account? Inloggen
Artificial Intelligence Data Intelligence Data service IoT Machine Learning
data intelligence

Home Lexicon Data intelligence

Navigatie Artikelen

Ga naar:

  • Enterprise Resource Planning (ERP)
  • Document Management Systemen (DMS)
  • Human Resource Management (HRM)
  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Quality Management Systemen (QMS)
  • Business Process Management (BPM)
  • Digital Signage (DS)

Data intelligence

Laatste update: 27 november 2024
WhatsApp Facebook Twitter LinkedIn Mail

Inhoudsopgave

  1. Wat is data intelligence?
  2. Business intelligence versus data intelligence
  3. Gebruik van data intelligence
    1. Gebruik in de maakindustrie
    2. Gebruik in de landbouwkunde
    3. Ander soort gebruik

Definitie van data intelligence

Data intelligence is het proces waarbij een bedrijf data vergaart en interpreteert. Organisaties die data intelligence inzetten, maken daarbij gebruik van machine learning.

informatie analyse essentieel data intelligence

Om optimaal gebruik te kunnen maken van Data Intelligence moet aan de volgende voorwaarden worden voldaan:

  • Lokalisatie en voorstudie van de data (data discovery): er moet een systeem zijn voor het het lokaliseren van data, metadataMetadata kunnen worden omschreven als gegevens over gegevens. De term meta komt van het Griekse prefix μετά, dat “nadien” of “over” betekent. Deze prefix wordt meestal gebruikt om aan te geven dat er verder op de basisterm zal worden ingegaan. Metadata geven dus de context, een beschrijving en extra informatie over een basiselement zoals een document, een webpagina, een afbeelding of een video. In het geval van webpagina’s zijn metadata terug te vinden in de vorm van metatags. en bedrijfswerkstromenEen workflow, werkstroom genoemd in het Nederlands, is een opeenvolging van stappen die bedrijven moeten doorlopen om een bedrijfsproces uit te voeren. Met een workflow wordt in een softwaresysteem vastgelegd hoe een bepaalde taak uitgevoerd moet worden, of hoe een document beheerd moet worden. Er wordt ook bepaald wie elke stap moet uitvoeren.. Ook de relatie tussen de verschillende gegevens en hun context is van belang bij deze informatievergaring, net als de metadata. Data uit een databaseIn een database, ook wel gegevensbank of databank genoemd, worden gegevens verzameld, georganiseerd en gelinkt aan elkaar. Vanaf gekoppelde computers kunnen er zo snel data worden opgevraagd. Via het databasemodel zijn tegenwoordig ook uitgebreide analyses mogelijk. De meest moderne databases zijn tot slot ook in staat om gespecialiseerde rapportages te maken van complexe gegevens. met klantgegevens zijn bijvoorbeeld niet hetzelfde als data uit een database met leveranciersgegevens. In de klantendatabase gaat het om de klant, maar is het ook belangrijk of het om een potentiële of bestaande klant gaat, welke contracten er getekend zijn, welke facturen erbij horen, welke conversaties er zijn gevoerd, welke offertes er zijn verstuurd, etc. In de leveranciersdatabase daarentegen gaat het om de link tussen de leverancier, zijn producten of diensten, de kosten van die producten of diensten, eventuele aankopen en facturen, etc. Voor data discovery bestaan specifieke softwaretools, die vaak inbegrepen zijn in systemen voor data intelligence, maar ook in BI-softwareBedrijven die gebruik maken van business intelligence, analyseren grote hoeveelheden ‘ruwe’ data, met als doel daarmee waardevolle informatie te verkrijgen voor het maken van strategische en operationele bedrijfsbeslissingen (business insights). Deze zogenaamde ruwe data is meestal afkomstig uit verschillende softwaresystemen binnen het bedrijf, zoals een ERP, HRM, DMS of gespecialiseerde financiële software. .
  • Toegang tot en analyse van de data: het is belangrijk dat alleen de geautoriseerde personen toegang hebben tot de te onderzoeken data. Hiervoor bestaan verschillende systemen, onder andere software voor Identity and Access Management (IAM)Identity and Access Management is een parapluterm voor het beheer van gebruikers en hun toegangsrechten binnen een (bedrijfs)netwerk. Het idee is hierbij dat een bedrijf de controle kan houden over wie inlogt en bewerkingen doet in de systemen, applicaties, databases etc. Dit kunnen werknemers zijn, maar ook klanten of leveranciers.. Een bevoegd persoon moet ook kunnen analyseren, samenwerken en zijn of haar inzichten kunnen delen met de andere gebruikers die toegang hebben.
  • Kwaliteitsbeheer van de data: de geëxtraheerde data moeten natuurlijk ook betrouwbaar zijn. Het is essentieel dat de gegevens volledig en correct zijn. Om hier zeker van te kunnen zijn wordt er gebruik gemaakt van een combinatie van de know-how van medewerkers, een classificering van data door machine learning en de kwaliteitsbeoordeling van een systeem voor Master Data Management. Niet alleen de data zelf, maar ook de bronnen waaraan ze worden ontleend, worden op deze manier geanalyseerd.
  • Compliancebeheer voor datastromen: van groot belang is dat de datastromen overeenstemmen met de normen, de parameters en de voorwaarden die het bedrijf stelt. Bijvoorbeeld: het moet duidelijk zijn waar de gevoelige data worden opgeslagen, hoe en waarom deze verwerkt worden en wat de beleidsregels ervoor inhouden. Zo wordt er niet alleen voldaan aan het interne beleid, maar vaak ook aan sectornormen of wettelijke eisen. Als het bedrijf in Europa actief is, moet het bijvoorbeeld voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG)De General Data Protection Regulation (GDPR), of Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) is een uniforme Europese wet die de bescherming van persoonsgegevens verzekert. Ze overschreef op 25 mei 2018 de nationale privacywetten, zoals de Nederlandse Wet bescherming persoonsgegevens (Wbp)..

Data intelligence hangt nauw samen met artificial intelligence (AI)Artificial intelligence (AI), in het Nederlands ook bekend als kunstmatige intelligentie, is een technologie die gericht is op automatisering. Het idee is dat het systeem basistaken uitvoert, maar ook bepaalde bedrijfsbeslissingen autonoom neemt. Artificial intelligence is een zelflerend systeem, het wordt met andere woorden dus steeds slimmer., en dan vooral met machine learning. Zo worden de data niet alleen automatisch verzameld, maar leert het systeem ook steeds beter hoe data te vergaren, te structureren, op te slaan, metadata toe te voegen, etc. Medewerkers moeten het systeem in het begin wel ‘aanleren’ wat correct en wat fout is. Vaak moeten er gaandeweg ook nog correcties worden doorgevoerd. Bij zo’n correctie gaan sommige systemen voor machine learning ook terug in de tijd en sporen ze in het verleden gemaakte fouten op, om deze vervolgens te corrigeren.

Een voorbeeld: een chemiebedrijf moet de technische specificaties registreren van de producten die het bij zijn leveranciers koopt. Handmatig kost het veel tijd om al deze gegevens in te voeren. Daarom gebruiken veel van die bedrijven een softwareOnder software verstaan we alle programma’s en applicaties die ervoor zorgen dat een informatiesysteem naar behoren werkt. Dit zijn niet-materiële componenten, in tegenstelling tot hardware. Software kan je dus niet aanraken, maar is wel nodig om een informatiesysteem taken te laten uitvoeren. Deze programma’s zorgen er onder andere voor dat een computer gebruikt kan worden voor tekstverwerking, om te surfen op het internet of om video’s te bewerken. voor data intelligence om de gestructureerde data (tekst) en ongestructureerde data (bijvoorbeeld foto’s of icoontjes) van de specificaties te verenigen. Stel dat een icoontje bij het verkeerde product wordt gezet, dan kan een medewerker dit aangeven en rechtzetten. Het systeem zal de volgende keer niet meer dezelfde fout maken.

Wat is het verschil tussen business intelligence en data intelligence?

Data intelligence is vergelijkbaar met business intelligence (BI)Bedrijven die gebruik maken van business intelligence, analyseren grote hoeveelheden ‘ruwe’ data, met als doel daarmee waardevolle informatie te verkrijgen voor het maken van strategische en operationele bedrijfsbeslissingen (business insights). Deze zogenaamde ruwe data is meestal afkomstig uit verschillende softwaresystemen binnen het bedrijf, zoals een ERP, HRM, DMS of gespecialiseerde financiële software. , maar toch niet helemaal hetzelfde. Met BI zoeken bedrijven naar een algemeen overzicht van hoe het bedrijf ervoor staat. Data intelligence focust op de precisie van de data en het begrijpen van de relatie tussen verschillende bedrijfsgegevens.

 

Business intelligence

Data intelligence

Doel

Analyse van de bedrijfsdata om strategische beslissingen te maken

Analyse van de bedrijfsdata als zodanig

Vragen waarvoor een antwoord/ oplossing wordt gezocht

Wat zijn de doelstellingen van het bedrijf (financieel, verkoop, kosten, klantenloyaliteit, etc.)?

Welk percentage van de doelstellingen zijn behaald?

Hoe rendabel is een bedrijfsproces of een specifieke afdeling?

Etc.

Wie heeft de data aangemaakt en wie gebruikt ze?

Wat geven de data weer en waarvoor worden ze ingezet?

Wanneer zijn de data aangemaakt, wanneer worden ze gebruikt en wanneer zullen ze overbodig zijn?

Van welk deel van de organisatie komen de data?

Waar worden de data opgeslagen?

Hoe werden de data aangemaakt of vergaard?

Etc.

Data intelligence in de praktijk

Data intelligence kan in alle bedrijven en in alle sectoren ingezet worden. Enkele voorbeelden van bedrijven die gebruik maken van het systeem:

Data intelligence bij een maakbedrijf

Een van de sectoren waarin het meeste gebruik wordt gemaakt van data intelligence is die van de productie. In dit soort bedrijven worden erg veel data verzameld die bij het dagelijkse werk lang niet altijd in beeld komen, maar die nuttig kunnen zijn voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Een bedrijf dat machines bouwtBedrijven uit de machinebouw doen er goed aan om als basissoftware een ERP-systeem voor de productie te overwegen. In de ERP Wijzer staat een vergelijking van een aantal van deze pakketten. Ondernemingen in de machinebouw krijgen daarnaast echter ook met specifieke uitdagingen te maken. Ze werken bijvoorbeeld vaak samen met partners voor de productie van verschillende onderdelen. Ook moeten de machines getest worden voordat ze opgeleverd worden. Een partner die extra oplossingen aanbiedt of kan ontwikkelen voor de machinebouw, is dus een grote plus. kan data intelligence inzetten voor diverse doeleinden. Een van de doelstellingen kan zijn om afwijkend gedrag van de machines op te sporen en te voorspellen, en actie te ondernemen voordat het te laat is. Het systeem kan bijvoorbeeld voorspellen dat een snijmachine tegen het hoogseizoen slijtage zal vertonen, waardoor de maximale capaciteit minder wordt. Het systeem waarschuwt dan bijvoorbeeld dat er nog maar 150 vinylplaten per dag zullen kunnen worden gesneden, in de plaats van 200. In sommige gevallen kan er ook een advies worden gegeven, voor bijvoorbeeld extra onderhoud, of de vervanging van een onderdeel of de hele machine.

Bedrijven uit de maakindustrie combineren data intelligence ook vaak met het internet of things. Door bijvoorbeeld in real-time data op te halen over de temperatuur van een machine kan het risico op oververhitting in kaart worden gebracht, en wordt eerder duidelijk dat onderhoud nodig is. Als een machine normaal gesproken bijvoorbeeld maximaal 40 graden wordt, maar een bepaalde week al een paar keer aan de 50 graden is geraakt, dan moet er misschien niet gewacht worden tot de volgende geplande revisie. Ook kan het bedrijf op basis hiervan ervoor kiezen om revisies sneller op elkaar te laten volgen.

Ten slotte kunnen de data van de machines eventueel ook gekoppeld worden aan het productiesysteem van het machinepark. Zo worden ook de data van de productiemiddelen, -methodes en -omstandigheden meegenomen in de analyses. Als het bedrijf de machines heeft aangekocht bij een leverancier, is de koppeling vaak lastiger. Maar de voordelen wegen meestal op tegen dit nadeel. Zowel de eigen organisatie als de leverancier heeft dan een goed inzicht in hoe de productiefactoren invloed hebben op het praktische gebruik van de machines. Zo kunnen de machines steeds verbeterd worden, en kan de relatie tussen een productiefout en een bepaalde storing worden aangetoond.

Data Intelligence bij een landbouwbedrijf

De landbouwsector krijgt met veel veranderingen te maken. Bedrijven zien zich geconfronteerd met eisen op het gebied van duurzaamheid, een toenemende of afnemende belangstelling voor bepaalde producten en een veranderende vraag naar producten die lang houdbaar zijn. Om aan al deze eisen te kunnen voldoen, worden er veel data vergaard over de eigenschappen en staat van hun landbouwgrond. De data die verzameld worden zijn onder andere luchtbeelden afkomstig van drones en satellieten, atmosferische data en gegevens over de vochtigheidsgraad verzameld door sensoren in de bodem.

Al deze technieken worden aangevuld met machine learning om goede voorspellingen te kunnen doen per landbouwzone. Het systeem kan dan ook bepaalde maatregelen voorstellen. Zo kan bijvoorbeeld een bepaalde plaag worden voorspeld, waardoor men tijdig maatregelen kan nemen. Ook kan het systeem waarschuwen voor extreme droogte of overstromingen, informatie die het bedrijf kan gebruiken om de gevolgen zoveel mogelijk te beperken.

Andere toepassingen van data intelligence

Bovenstaande zijn maar een paar voorbeelden van sectoren waarin data intelligence vaak wordt gebruikt. Het systeem kan zonder problemen in andere branches worden ingezet. Een installatie- en onderhoudsbedrijfDe grootste uitdaging van bedrijven in de installatie- en onderhoudsbranche is dat ze voor een groot deel van de tijd ‘buitenshuis’ aan het werk zijn. De installaties en onderhoudsbeurten gebeuren meestal op locatie bij de klant. Ondanks de mogelijkheid om te bellen, e-mailen, Skypen etc., blijft de communicatie tussen de buitendienst en het (hoofd)kantoor nog vaak een probleem. Op kantoor moet in principe in real-time bekend zijn wat medewerkers op locatie aantreffen en welke taken ze uitvoeren. Daarnaast moeten deze medewerkers ter plekke project-, product- of bedrijfsinformatie kunnen raadplegen. van windturbines kan bijvoorbeeld data intelligence gebruiken om het rendement van de windmolenparken te verhogen. Hierbij worden aan de windturbine sensoren vastgemaakt. Deze sensoren geven in real-time aan hoe snel de wieken draaien, wat de temperatuur is van de generator en de versnellingsbak, etc. Door deze data te monitoren kunnen afwijkingen snel gedetecteerd worden en een dalend rendement of risico op grote problemen worden voorkomen.

Ten slotte kunnen ook specifieke afdelingen binnen een bedrijf gebruik maken van data intelligence. Neem bijvoorbeeld de financiële afdeling van een bedrijf. Door verschillende databases met de software voor data intelligence te verbinden in dezelfde data service, krijgt de afdeling een beter overzicht van welke klanten nog niet betaald hebben. Machine learning levert nog heel wat extra informatie op, zoals de communicatiegeschiedenis en eventuele voorgaande discussies. Zo kan er per geval bekeken worden wat de beste vervolgstappen zijn.

Is deze pagina nuttig?

Hartelijk dank!

Met je feedback kunnen we deze pagina beter te maken.

Vertel wat we kunnen verbeteren.

Dit artikel als bron gebruiken? Klik en kopieer:

European Knowledge Center for Information Technology. (2024, 27 november). Data intelligence. ICT Portal. https://www.ictportal.nl/ict-lexicon/data-intelligence
Databeheer Artificial Intelligence BI Big Data Data Intelligence Data service IoT Kwaliteitsbeheer Machine Learning Metadata
Aanmelden
Notificatie voor
guest
Door een reactie te plaatsen accepteer je de privacyverklaring.
guest
Door een reactie te plaatsen accepteer je de privacyverklaring.
0 Reacties
Nieuwste
Oudste Meeste stemmen
Inline Feedbacks
Bekijk alle reacties
bpm systemen business process management leveranciers kosten implementatie demo
BPM Wijzer 2025 Gratis toegang
Gerelateerde artikelen
Databeheer Strategie
SAP Analytics Cloud: voor wie is dit cloudplatform voor BI interessant?

Wat kunnen bedrijven met SAP Analytics Cloud (SAC)? En welke bedrijven hebben baat bij deze Business Intelligence-oplossing?

27 november 2024
Databeheer Strategie
SAP BusinessObjects: welke analyses kan dit BI-platform verzorgen?

Het platform van SAP voor Business Intelligence gaat al even mee, maar wat kan het precies? Voor welke bedrijven is dit platform geschikt?

27 november 2024
Innovatie
Hoe wordt artificial intelligence door bedrijven ingezet in de praktijk?

Kunstmatige intelligentie wordt alom geprezen, maar wat brengt het precies op? Bij welke taken helpt automatisering van handelen en denken?

27 november 2024
Databeheer Development
Data-integratie: hoe worden bedrijfsdata geconsolideerd?

Precieze, correcte en actuele data; die moeten bedrijven hebben. Om deze te kunnen realiseren, is data-integratie een goede tool.

27 november 2024
Databeheer
Big Data is overal; zet het strategisch in voor uw organisatie

Big Data vormt een belangrijke schakel in onze digitaliserende samenleving. Bedrijven kunnen voordeel halen uit alle beschikbare data.

19 oktober 2021
Databeheer ERP
Power BI van Microsoft: welke analyses kunnen ermee gemaakt worden?

Power BI is een krachtige analysetool van Microsoft. Maar heeft elk bedrijf er wat aan? Welke soort rapportages levert de software op?

2 november 2022
DMS
Analyse van d.velop: is dit ECM-platform het overwegen waard?

d.velop is een platform voor content- en procesautomatisering. Voor welke bedrijven is dit ECM-systeem geschikt? En hoeveel kost het?

21 april
ERP
Welke ERP-modules zijn op de markt waaruit bedrijven kunnen kiezen?

Organisaties kunnen zelf bepalen welke ERP-modules ze gaan implementeren. Houden ze hierdoor meer controle? En zijn ze goedkoper uit?

27 november 2024
Innovatie Technologie
Hoe ver staat Deep Learning nog af van menselijk denkvermogen?

Computersystemen worden steeds slimmer. Wat kunnen ze al? Maakt deep learning de menselijke actoren binnenkort overbodig?

27 november 2024
ERP QMS
Kwaliteit beheren met een ERP: welke QMS-functies zijn essentieel?

Kwaliteitsmanagement draait niet alleen om protocollen. Ook testen en opvolging van werkwijzen zijn belangrijk. Hoe kan een ERP helpen?

23 december 2024
Innovatie
Robotic Process Automation: wat kunnen software-robots overnemen?

Met robotgestuurde procesautomatisering kan je menselijke taken laten overnemen door robots: van mechanisch werk tot administratieve taken.

27 november 2024
ERP
Hoe optimaliseert een MES-pakket de taken op de productievloer?

Manufacturing Execution System (MES) houdt verband met operationele taken in de maakindustrie. Hoe helpt dit systeem productiebedrijven?

2 april
BPM
Business Process Management (BPM) optimaliseert bedrijfsprocessen

Hoe maakt software voor Business Process Management (BPM) een overkoepelende aanpak voor optimalisatie van werkwijzen en systemen mogelijk?

27 november 2024
ERP
Microsoft Dynamics 365: nieuwe koers voor het ERP-pakket in de cloud

Microsoft Dynamics 365 is een volledige cloud-oplossing, opgebouwd uit verschillende applicaties (SaaS-vorm). Maar voor wie is D365 geschikt?

9 mei
ERP
Welke functionaliteiten en mogelijkheden biedt ERP-software?

De mogelijke functionaliteiten van een ERP-systeem spelen een belangrijke rol bij de ERP-pakketkeuze. Wat zijn de opties voor bedrijven?

4 december 2024
  • Onderwerpen
  • Digiboeken
  • Softwareselectie
  • Diensten
ICT Portal ICT Portal

Online adviesplatform dat het kiezen en implementeren van bedrijfssoftware gemakkelijker maakt. Met een combinatie van tools en advies helpt ICT Portal de moderne projectleider met softwareselectie en projectbeheer.

vraag@ictportal.nl +31 (0)20 36 90 457

ICT-onderwerpen

  • Enterprise Resource Planning
  • Document Management
  • Corporate Sustainability
  • Human Resource Management
  • Quality Management
  • Customer Relationship Management
  • Digital Signage
  • Klant worden
  • Over ICT Portal
  • Contact
LinkedIn YouTube

ICT Portal is een initiatief van:

EKCIT EKCIT
© 2025 ICT Portal · Alle rechten voorbehouden · Algemene voorwaarden · Privacyverklaring

Cookiemelding

Op deze website wordt gebruik gemaakt van cookies.
Cookies zijn kleine tekstbestandjes die door een website op je browser worden geplaatst. We gebruiken cookies voor een goede werking van de site. Ook gebruiken we cookies voor het bijhouden van statistieken. Hiermee optimaliseren we onze content en verbeteren we onze dienstverlening.

Privacyverklaring

Deze website maakt gebruik van cookies.

Raadpleeg voor meer informatie onze privacyverklaring.

Configureren
Akkoord
Configureren

Cookies zijn kleine tekstbestandjes die door een website op je browser worden geplaatst.

We gebruiken twee soorten cookies:

Selectie opslaan
Alles accepteren