Master Data Management (MDM)
Uniforme data in het hele bedrijf
Master Data Management zorgt ervoor dat alle belangrijke bedrijfsgegevens centraal opgeslagen en beheerd worden. De beschikbare informatie over een product, proces, klant of dienst staat hierbij als het ware in één masterfile. Als er ergens in een systeem iets wordt aangepast, wordt deze wijziging ook automatisch doorgevoerd in andere systemen. Zo wordt de versnippering van informatie tegengegaan en wordt er in geen enkel systeem meer met verouderde gegevens gewerkt. Hierdoor kunnen kosten als gevolg van fouten of herzieningen beperkt worden. Bovendien zijn rapportages op basis van de correcte gegevens betrouwbaarder en kunnen bedrijfsprocessen optimaal geautomatiseerd worden.
Master Data Management hangt nauw samen met Product Data Management (PDM) en Product Information Management (PIM). PDM zorgt er namelijk voor dat alle diensten of personen binnen een bedrijf steeds met de juiste (technische) productgegevens werken, terwijl PIM meer gericht is op het beschikbaar maken van de actuele productinformatie voor externe klanten en partners.
Combinatie van software en beleid
Er bestaan verschillende systemen voor het beheer van Master Data. Vooral leveranciers van ERP-systemen houden zich met de technologie bezig. Ze bieden deze software dan aan als ERP-module of als apart, koppelbaar softwarepakket. Onder leveranciers van MDM zien we de grote namen als IBM, Oracle en SAP, maar ook kleinere spelers houden zich bezig met MDM. Daarom tonen ook steeds meer bedrijven uit het MKB interesse in Master Data Management.
Software is echter niet alles bij MDM. Om van echt management te kunnen spreken, moet er ook aan Data Governance gedaan worden. Governance is de meer beleidsmatige kant van de zaak. Hierin wordt vastgelegd hoe het bedrijf met de verzamelde data omgaat, waarom ze precies verzameld wordt, wie verantwoordelijk wordt gesteld, etc.
Master Data Management en Business Intelligence
Het beheer van Master Data is in de eerste plaats bedoeld om de gegevens in een bedrijf te stroomlijnen. Dit kan door middel van een MDM-systeem of in een strikt ingericht 
In haar originele betekenis betekent datawarehousing dus puur het opslaan van informatie. Bill Inmon, de vader van datawarehousing, noemde het “een onderwerpgeörienteerde, geïntegreerde, tijdsafhankelijke gegevensverzameling die aan de basis ligt van managementbeslissingen.” (Inmon, 1992, eigen vertaling) Dit is tot op de dag van vandaag de meest gebruikte omschrijving van het begrip. Toch geeft Inmon de gegevensverzameling meteen een doel: zakelijke beslissingen nemen. Daarmee ligt datawarehousing aan de basis van Business Intelligence (BI). De nauwe verwantschap tussen de twee begrippen heeft ertoe geleid dat de termen DWH en BI naast elkaar bestaan, maar in hun praktische invulling vaak synoniemen zijn.datawarehouse. Het directe gevolg van MDM is dat alle bestaande bedrijfsprocessen vlotter verlopen. Een oud telefoonnummer van een klant wordt bijvoorbeeld meteen in alle documentatie vervangen door het nieuwe. Zo hebben alle betrokken departementen en externe partijen, zoals verkoop, de klantendienst en het transportbedrijf, steeds dezelfde en juiste data.
In tweede instantie kan deze data, in combinatie met data governance, een bedrijf ook helpen om zijn algehele performance te evalueren (
Corporate Performance Management is de Engelstalige benaming voor prestatiemanagement. Deze prestaties worden gemeten op basis van Key Performance Indicators (KPIs), zoals inkomsten, behaalde targets, operationele kosten en Return On Investment (ROI). Naar CPM wordt ook verwezen met de termen Business Performance Management en Enterprise Performance Management.Corporate Performance Management) en om bestaande processen te optimaliseren (
Business Process Management (BPM) wordt gebruikt om alle structuren, processen en workflows binnen een bedrijf duidelijk in kaart te brengen, te evalueren en te optimaliseren. Via een BPM-aanpak worden bedrijfsprocessen vanaf een overkoepelend niveau geanalyseerd, gevisualiseerd en eventueel ook geregisseerd.Business Process Management). Hoe exacter de data, hoe beter een bedrijf kan evalueren of de beoogde strategische doelen behaald zijn. Aan de hand van deze evaluatie kan dan weer bekeken worden of bijvoorbeeld de marketingstrategie of specifieke processen moeten aangepast worden. Hoe uitgebreider de master data beheerd en geïnterpreteerd wordt, hoe meer MDM richting 
Bedrijven die gebruik maken van business intelligence, analyseren grote hoeveelheden ‘ruwe’ data, met als doel daarmee waardevolle informatie te verkrijgen voor het maken van strategische en operationele bedrijfsbeslissingen (business insights). Deze zogenaamde ruwe data is meestal afkomstig uit verschillende softwaresystemen binnen het bedrijf, zoals een ERP, HRM, DMS of gespecialiseerde financiële software. Business Intelligence (BI) gaat.
